この資料では、Google DeepMind社のロボット向け基盤モデルGemini RoboticsとそのVLMである、Gemini Robotics-ERについての概要、ロボティクス領域におけるデータの問題、2026年4月に公開されたばかりのGemini Robotics-ER1.6とこれまでのモデルとの比較など、詳細な情報をわかりやすくまとめています。

特に、ロボットとAIの活用に関心を持つ企業やエンジニアにとって役立つ情報となっています。

資料の主な内容

• Gemini Robotics-ER1.6とは
• Gemini Robotics とGemini Robotics-ERの関係性
• 「モラベックのパラドックス」問題の解決
• ロボティクス領域におけるデータの壁
• Gemini Robotics-ERのアーキテクチャ、学習方法
• Gemini Robotics-ER各シリーズの比較　など

3分で読める内容にまとめられており、フィジカルAIの活用やAIロボットによる自動化に関心を持つすべての方に役立てていただける資料となっています。

こんな人におすすめ

• フィジカルAI関連の各モデルについて知りたい方
• フィジカルAIの基本を知りたい方
• フィジカルAIのしくみについて詳しく把握したい方
• ロボット用のAIデータが必要な方
• AIやロボットを活用した業務効率化・DX推進に関心を持つ企業
• VLA、VLM、LLM開発に関心を持つエンジニアや事業開発担当者
• AI活用製品やサービス開発をしたい方
• APTOが提供するAI・LLM・VLM・VLA開発支援サービス、アノテーションサービス、データソリューションに興味がある方。　など

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