この資料では、自己改善モデルの概要から、4つの改善レイヤー、自己改善ループの仕組み、従来のAI開発との違い、設計上の落とし穴、自社での始め方までわかりやすく解説しています。
AIエージェントやRAGの運用改善に取り組むAI・DX担当者や、自己改善型AIの導入を検討するエンジニア・事業開発担当者に役立つ内容です。
資料の主な内容
- 自己改善モデルとは
- 何を改善するのか｜4つのレイヤー
- 自己改善ループの仕組み
- 従来のAI開発と何が違うのか
- 成否を分けるのは「評価の仕組み」
- 実例①｜アルゴリズムを自動で探索する
- 実例②｜自分自身を書き換える
- 己改善に潜む6つの落とし穴
- 自社ではどう始めるか
- これから何が起きるのか
こんな人におすすめ
- 「自己改善」「再帰的自己改善（RSI）」の意味や違いを整理したい方
- AIエージェントやコーディング支援ツールの運用改善を検討している方
- 自己改善型AIの導入にあたり、報酬ハッキングやモデル崩壊などのリスクを知りたい方
- 自社業務が自己改善型AIに適しているか、判断基準を知りたい方
- AIトレンドやAI・LLM・VLM・VLAの開発、データ活用に関心がある方 など
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