2026年4月23日に株式会社ハイレゾと共催したウェビナー「LLMデータ開発の成功方程式」のアーカイブ動画をYouTubeにて公開いたしました。
本ウェビナーでは、LLM開発における安全性設計や高品質データの重要性、GPU環境のコスト最適化に加え、Physical AI / VLA（Vision-Language-Action）向けデータセット設計について、国内外の最新動向を交えて解説しております。
生成AI・LLM・Physical AIの開発や導入をご検討中の企業様、研究者・エンジニアの皆様はぜひご覧ください。
◼︎講演内容
- データとチューニングによるLLMの安全性向上
- 数学・医療・法律など専門領域におけるデータ設計
- 高品質データによる精度改善（実測値ベース）
- GPU環境の最適化と開発スピード
◼︎こんな方におすすめです
- LLMの安全性設計と高品質データの考え方を体系的に理解したい方
- 医療・指示追従・数学などでLLMの精度向上に取り組んでいる方
- Physical AIに必要なデータセット設計と国内外の最新動向を把握したい方
- AI開発を加速させるGPU基盤の設計・コスト最適化に関心のある方
ウェビナー動画はこちら
※公開状況は変更となる場合がありますので、あらかじめご了承ください。
APTOでは、LLMやフィジカルAIにおけるデータ設計・開発支援を行っています。
本ウェビナーで紹介したようなアプローチに関心のある方は、ぜひお気軽にご相談ください。
