Amazon Web Services（AWS）公式ブログにて、当社のPhysical AI向けデータパイプラインに関する技術記事が掲載されました。
本記事では、模倣学習（Imitation Learning）において重要となる「高品質かつ完全性の高いデータ収集」をテーマに、Physical AI開発におけるエッジシステム設計について解説しています。
記事概要
- Physical AI開発におけるデータパイプラインの重要性
- AWSを活用したデータ収集・管理基盤の構築
- ロボット実機データの効率的な運用方法
- VLA（Vision-Language-Action）開発に向けたデータ活用
- スケーラブルなPhysical AI開発基盤について
Physical AI・ロボティクス・VLA（Vision-Language-Action）開発に携わる方はぜひご覧ください。
掲載記事：
▼APTOが公開しているLLM向けデータセット・研究成果はこちらよりご覧いただけます。
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APTOは、今後も高品質なAIデータ開発を通じて、企業の生成AI・LLM開発を支援してまいります。
