Taskhubマガジンにて、当社COO 狩野洋一のインタビュー記事が掲載されました。
本インタビューでは、AI開発における「データ」の重要性をテーマに、APTOが取り組むAIデータ開発やPhysical AI・ロボティクス領域への展開、安全性データセットの開発、今後の展望についてご紹介いただいております。
▼記事概要
- AI開発においてデータ品質が果たす役割と、AIデータカンパニーとしてのAPTOの取り組み
- Physical AI・VLA（Vision-Language-Action）開発を支えるロボティクスデータの収集・生成手法
- ロボット社会実装に向けた「ロボットファースト」な環境設計という新たな課題
- 自社ラボ・実証実験・研究活動を活かしたAIデータ開発体制
- 用途やユーザーに応じたAI安全性（ガードレール）の設計とデータセット開発
- 信頼できるAI社会実装を支えるAIデータ開発の今後の展望
AIやロボティクスの性能は、モデルだけでなく学習・評価データの品質によって大きく左右されます。
記事では、APTOがこれまで培ってきたAIデータ開発の知見をもとに、生成AIからPhysical AIまで幅広い領域で企業のAI開発をどのように支援しているのか、具体的な事例を交えながらご紹介いただいています。
掲載記事：
今後もAPTOは、高品質なAIデータの開発を通じて、生成AI・Physical AIの社会実装と企業のAI開発を支援してまいります。
