APTOは、NVIDIA主催のグローバルカンファレンス「NVIDIA GTC 2026」において登壇したセッションが、同社のオンデマンド配信サイトにて公開されたことをお知らせいたします。
本セッションでは、AIモデルの精度向上に直結するデータ設計の実践的アプローチをご紹介しています。
◼︎ NVIDIA GTCとは
NVIDIA GTC は、年に一度、開発者、研究者、ビジネス リーダーが一堂に会し、AI イノベーションの次の可能性を探る、世界最大級のAIカンファレンスです。
NVIDIA GTC 2026（日本時間3月17日〜20日開催）では、フィジカルAIやAIファクトリー、エージェント型AI、推論などさまざまな分野における最新技術や活用事例が紹介されました。
◼︎講演内容
NVIDIAのテクノロジやサービスを活用した高品質なデータの生成と、LLM、VLM、Physical AIのモデルの精度向上における効率的な実務的アプローチについて、当社CEOの高品よりご紹介しております。ぜひご覧ください。
このセッションで分かること
- 高品質データの選別・合成による学習効率化の手法
- 安全性を考慮した合成データの作成
- 動画データの分割・抽出による効率的な活用方法
- シミュレーションデータを活用した実践的な学習手法
▼セッション動画（オンデマンド）
下記よりご視聴いただけます。
https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtc26-S81964/
※NVIDIAのサイトへ遷移します。
※公開状況は変更となる場合がありますので、あらかじめご了承ください。
APTOでは、LLMやフィジカルAIにおけるデータ設計・開発支援を行っています。
本セッションで紹介したようなアプローチに関心のある方は、ぜひお気軽にご相談ください。
お役立ち資料
AI開発に役立つ技術資料・ガイド・ホワイトペーパー
